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🔗  출처 링크

https://techneedle.com/archives/42484

📆  발행일 : 2022-06-03

💻  요약

Brickit은 바닥에 흩어져 있는 레고 조각들을 스캔하면, 인공지능이 이를 분석하여 만들 수 있는 작품을 보여주고, 어떻게 만드는지를 알려주는 유료 앱이다. 이는 컴퓨터 비전과 인공지능 기술을 접목하여 다량의 레고 조각들을 인식하여 작품을 만들 수 있도록 도와준다.

특히 새롭게 추가된 'finder' 기능을 통해 특정 브릭을 하이라이트 하여 사용자가 쉽게 찾을 수 있도록 도와주며, 'scan feedback' 기능을 통해 사용자가 자동 인식 결과를 수정할 수 있게 해준다. 현재 Brickit의 브릭 인식률은 92%로 알려져 있으며, 스캔 결과 피드백을 사용자에게 직접 받음으로써 성능을 높여가고 있다.

💡 생각 정리

이러한 앱이 있다는 사실이 너무 신기했다. 인공지능 기술과 컴퓨터 비전을 접목하여 바닥에 흩어진 많은 레고 조각들을 스캔하고, 이를 활용하여 만들 수 있는 작품을 여러 개 제공한다는 점이 놀라웠다. 더 나아가 선택한 작품 만드는 과정을 차근차근 알려줘서, 사용자가 쉽게 원하는 작품을 만들 수 있다는 점이 인상 깊었다. 

인공지능 기술이 다양한 분야에서 활발하게 사용되고, 효과적으로 활용되고 있음을 확인할 수 있었다.

🔗  출처 링크

https://www.technologyreview.kr/ai-reinvents-the-metaverse-world/

📆  발행일 : 2021-11-18

💻  요약

💡 생각 정리

평소 메타버스에 관심이 많이 있었는데, AI가 메타버스를 현실화 시킬 수 있음을 확인하게 되었다.

AI와 메타버스가 과연 어떻게 관련이 있으며, 이를 통해 어떤 결과가 나타날 수 있는지 궁금증을 가지고 있었는데, 두 분야는 꽤나 밀접한 관련이 있음을 알게 되었다. 

앞으로 두 분야가 융합하여 메타버스를 실현하기 위한 과정과 필요한 것들은 무엇이 있는지를 경험을 통해 확인하고 싶다.